わかりやすい統計学データサイエンス応用

「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論，つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。『わかりやすい統計学　データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。 1章　統計学と情報学 2章　データを集める：DOSとDON’TS 3章　多変量も時系列も怖くない 4章　データから推論すると 5章　確率基礎のやりなおし 6章　ベイズ統計学で確率を役立てる 7章　データで意思決定 8章　コンピュータ・シミュレーション 9章　エクセルからテンソルフロー，サイキットラーンヘ ・理解を深めるための文献ガイド ・索　引

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  わかりやすい統計学データサイエンス基礎

  松原　望/森本　栄一