トポロジカルデータ解析

第一人者による入門書，待望の翻訳！ 必要な数学の基礎理論から始めて，多数の具体例と合わせて学んでいくことで，トポロジカルデータ解析（TDA）の手法を確かに理解することができます． そして，画像解析，化合物分析，材料科学，ウィルス進化，時系列解析，機械学習，ロボット工学，宇宙，政治など，多方面での応用例を知ることで，自身が応用していく際のヒントを得ることができます． TDAを学びたい，データ解析や応用数学や位相幾何学に関わる大学院生や研究者，データ解析のエンジニアにおすすめの一冊です． ［原著］Topological Data Analysis with Applications (Cambridge University Press) ＜第1部　背景＞ 第1章　イントロダクション 第2章　データ ＜第2部　理論＞ 第3章　トポロジー 第4章　データの形状 第5章　バーコードの空間上の構造 ＜第3部　応用＞ 第6章　ケース・スタディ