確率・統計の基礎

大学で微分積分学を修めた学生に対する数理統計の入門書として好評をいただいている『確率・統計の基礎』の増補版． 本書では，基本的な確率の話題や統計の方法について，基礎になる考え方をていねいに説明するという旧版での基本的な姿勢はそのままに，ウェルチの方法の理由を原論文の考えにしたがって簡潔に述べ，さらに，第5章で扱った独立確率変数列に関する演習問題を加えた． 1．集合（集合の要素の数） 2．確率（確率の定義／条件つき確率／独立事象） 3．確率変数，確率分布（平均，分散／積率母関数／多次元確率分布／独立確率変数／共分散，相関係数） 4．主な確率分布（離散分布／連続分布／多次元確率分布） 5．独立確率変数列，極限定理（大数の法則／中心極限定理／順序統計量） 6．標本，標本分布（母集団，標本調査／母数／カイ2乗分布／F分布，t分布） 7．推定（点推定／区間推定） 8．検定（仮説の検定／母比率の検定／母平均の検定／母比率の差の検定／母平均の差の検定／等分散の検定／適合度の検定／独立性の検定） 9．回帰分析（統計モデル，最小2乗法／回帰係数の点推定／回帰係数の区間推定／予測）